Validitas eksternal adalah salah satu tujuan utama peneliti yang ingin menemukan hubungan sebab-akibat yang andal dalam penelitian kualitatif. Ketika penelitian memiliki validitas ini, hasilnya dapat digunakan dengan orang lain dalam situasi atau tempat yang berbeda. Karena tanpa validitas ini, analisis tidak dapat digeneralisasi, dan peneliti tidak dapat menerapkan hasil penelitian ke dunia nyata. Jadi, penelitian psikologi perlu dilakukan di luar setting lab.
Namun, terkadang mereka lebih suka meneliti bagaimana variabel menyebabkan satu sama lain daripada dapat menggeneralisasi hasil. Pada artikel kali ini, kita akan membahas tentang apa yang dimaksud dengan validitas eksternal, jenisnya, dan metode penelitiannya.
Definisi Validitas Eksternal
Validitas eksternal menggambarkan seberapa efektif temuan eksperimen dapat digeneralisasikan ke orang, tempat, atau waktu yang berbeda. Kebanyakan penyelidikan ilmiah tidak bermaksud untuk mendapatkan hasil yang hanya berlaku untuk beberapa orang yang berpartisipasi dalam penelitian. Sebaliknya, peneliti ingin dapat mengambil hasil percobaan dan menggunakannya dengan sekelompok orang yang lebih besar. Ini adalah bagian besar dari apa yang coba dilakukan oleh statistik inferensial.
Misalnya, jika Anda melihat obat baru atau program pendidikan, Anda tidak ingin tahu bahwa itu hanya berfungsi untuk beberapa orang. Anda ingin menggunakan hasil tersebut di luar eksperimen dan di luar mereka yang berpartisipasi. Ini disebut “generalisasi,” bagian penting dari validitas ini.
Jenis Validitas Eksternal
Secara umum, ada tiga jenis utama validitas ini. Kami akan membahas masing-masing di bawah ini dan memberikan contoh untuk membantu Anda memahami.
Validitas populasi
Validitas populasi adalah semacam validitas eksternal yang melihat seberapa baik hasil studi diterapkan pada sekelompok orang yang lebih besar. Dalam hal ini, “populasi” mengacu pada sekelompok orang tentang siapa peneliti mencoba untuk menyimpulkan. Di sisi lain, sampel adalah sekelompok orang tertentu yang berpartisipasi dalam penelitian.
Jika hasil dari sampel dapat diterapkan pada sekelompok orang yang lebih besar, maka penelitian tersebut valid untuk populasi yang besar.
Contoh: validitas populasi rendah
Anda ingin menguji teori tentang bagaimana olahraga dan tidur terkait. Anda berpikir bahwa orang dewasa akan tidur lebih nyenyak ketika mereka melakukan aktivitas fisik secara teratur. Kelompok sasaran Anda adalah orang dewasa di Amerika Serikat, tetapi sampel Anda terdiri dari sekitar 300 mahasiswa.
Meskipun mereka semua orang dewasa, mungkin sulit untuk memastikan validitas populasi dalam kasus ini karena model pengambilan sampel siswa hanya mewakili beberapa orang dewasa di AS.
Jadi, studi Anda memiliki jumlah validitas populasi yang terbatas, dan Anda hanya dapat menerapkan hasilnya pada beberapa populasi.
Validitas Ekologis
Validitas ekologis adalah jenis lain dari validitas eksternal yang menunjukkan seberapa baik hasil penelitian dapat digunakan dalam situasi yang berbeda. Secara sederhana, validitas ekologis adalah tentang apakah hasil Anda dapat digunakan di dunia nyata atau tidak.
Jadi, jika sebuah penelitian memiliki banyak validitas ekologis, hasilnya dapat digunakan di dunia nyata. Di sisi lain, validitas rendah berarti hasil tidak dapat digunakan di luar eksperimen.
Contoh: validitas ekologis rendah
Eksperimen Milgram adalah contoh klasik validitas ekologis yang rendah.
Stanley Milgram mempelajari otoritas pada 1960-an. Dia secara acak memilih peserta dan mengarahkan mereka untuk menggunakan kejutan tegangan yang lebih tinggi dan lebih tinggi untuk menghukum aktor yang menjawab salah. Studi ini menunjukkan kepatuhan yang besar kepada pihak berwenang meskipun kejutan palsu dan perilaku korban.
Hasil penelitian ini revolusioner untuk bidang psikologi sosial. Namun, sering dikritik karena memiliki sedikit validitas ekologis. Pengaturan Milgram tidak seperti situasi kehidupan nyata.
Dalam eksperimennya, ia membuat situasi di mana para peserta tidak bisa menghindari mematuhi aturan. Tetapi kenyataan masalahnya bisa sangat berbeda.
Validitas Sementara
Saat mencari tahu validitas eksternal, waktu sama pentingnya dengan jumlah orang yang terlibat dan faktor yang membingungkan.
Konsep validitas temporal mengacu pada bagaimana temuan berkembang. Secara khusus, bentuk validitas ini mengacu pada seberapa baik hasil penelitian dapat diperluas ke periode lain.
Validitas temporal yang tinggi berarti bahwa hasil penelitian dapat digunakan dengan benar pada waktu dan tempat yang berbeda dan faktor-faktor tersebut akan menjadi penting di masa yang akan datang.
Contoh
Bayangkan Anda seorang psikolog, dan Anda sedang mempelajari bagaimana orang bertindak sama.
Anda menemukan bahwa tekanan sosial dari kelompok mayoritas memiliki pengaruh besar pada pilihan minoritas. Karena itu, orang bertindak serupa. Meskipun psikolog terkenal Solomon Asch melakukan penelitian ini pada 1950-an, hasilnya masih dapat digunakan di dunia nyata hingga saat ini.
Oleh karena itu, penelitian ini memiliki validitas temporal bahkan setelah hampir satu abad.
Metode Penelitian Validitas Eksternal
Ada banyak metode yang dapat Anda lakukan untuk meningkatkan validitas eksternal penelitian Anda. Beberapa hal yang dapat ditingkatkan diberikan di bawah ini:
- Eksperimen lapangan
Eksperimen lapangan seperti melakukan penelitian di luar daripada di lingkungan yang terkendali seperti laboratorium. - Kriteria untuk inklusi dan eksklusi
Menetapkan kriteria siapa yang dapat berpartisipasi dalam penelitian dan memastikan bahwa kelompok yang diperiksa diidentifikasi dengan benar - Realisme dalam psikologi
Jika Anda ingin peserta percaya bahwa peristiwa yang terjadi selama penelitian adalah benar, Anda harus memberi mereka cerita sampul mengenai tujuan penelitian. Sehingga mereka tidak berperilaku berbeda dari yang mereka lakukan dalam kehidupan nyata berdasarkan fakta. - Replikasi
Melakukan penelitian lagi dengan sampel yang berbeda atau di tempat yang berbeda untuk melihat apakah mendapatkan hasil yang sama. Ketika banyak penelitian telah dilakukan pada topik yang sama, meta-analisis dapat digunakan untuk melihat apakah efek dari variabel independen dapat diulang untuk membuatnya lebih dapat diandalkan. - Pemrosesan ulang
Ini seperti menggunakan metode statistik untuk memperbaiki masalah dengan validitas eksternal, seperti menimbang ulang kelompok jika mereka berbeda dalam cara tertentu, seperti usia.
